Pharmakokinetische/ Pharmakodynamische Modellierung
Dieses Forschungsgebiet beschäftigt sich mit der Entwicklung und Anwendung pharmakometrischer Modelle zur Verbesserung der Sicherheit und Wirksamkeit der medikamentösen Tumortherapie. Die Modelle integrieren pharmakokinetische, pharmakodynamische und klinische Parameter, um unbekannte Situationen (z.B. neue Dosierungsschemata) simulieren zu können. Dieser Ansatz wurde kürzlich um patientenberichtete Endpunkte (PRO) erweitert.
Pharmakometrische Modelle bilden die Grundlage für die individuelle Dosierung und ein Therapeutisches Drug Monitoring (TDM). Im Rahmen eines nationalen Forschungsverbundes werden solche Modelle angewendet, um für peroral applizierbare Tumortherapeutika Zielgrößen für das TDM zu definieren und Beziehungen zwischen der Arzneistoffexposition einerseits und dem Therapieansprechen und der Toxizität andererseits zu quantifizieren. Darüber hinaus entwickelt die Arbeitsgruppe Physiologie-basierte pharmakokinetische (PBPK) Modelle für spezielle Populationen wie ältere Patienten.
Projekte
Pharmakometrische Modellierungsansätze zur Vorhersage patientenberichteter Symptomlast unter Tumortherapie
Eduard Schmulenson
Populationspharmako-kinetische/pharmako-dynamische Modellierung des Pan-HER-Kinaseinhibitors Neratinib bei HER2+ Mammakarzinom
Kein Name?
Untersuchungen zum Therapeutischen Drug Monitoring oraler Tumortherapeutika mithilfe populationspharmakokinetischer Ansätze sowie Deep Learning
Olga Teplytska
Aktuelle Publikationen
Schmulenson E, Krolop L, Simons S, Ringsdorf S, Ko YD, Jaehde U. Evaluation of patient-reported severity of hand–foot syndrome under capecitabine using a Markov modeling approach. Cancer Chemother Pharmacol 2020; 86: 435-444
Schlender JF, Teutonico D, Coboeken K, Schnizler K, Eissing T, Willmann S, Jaehde U, Stass H. A Physiologically- Based Pharmacokinetic Model to Describe Ciprofloxacin Pharmacokinetics Over the Entire Span of Life. Clin Pharmacokinet 2018; 57: 1613-1634
Diekstra MH, Fritsch A, Kanefendt F, Swen JJ, Moes D, Sörgel F, Kinzig M, Stelzer C, Schindele D, Gauler T, Hauser S, Houtsma D, Roessler M, Moritz B, Mross K, Bergmann L, Oosterwijk E, Kiemeney LA, Guchelaar HJ, Jaehde U. Population modelling integrating pharmacokinetics, pharmacodynamics, pharmacogenetics and clinical outcome in sunitinib-treated cancer patients. CPT Pharmacometrics Syst Pharmacol 2017; 6: 604-613